En días recientes el tema del reconocimiento facial y las tecnologías de última generación para combatir el crimen han sido tema relevante en los periódicos de circulación nacional, debido al plan A.N.G.E.L presentado por el precandidato a la presidencia Marcelo Ebrard, pero ¿qué es y como funciona esta tecnología?
En un estudio realizado por la UNAM en el Laboratorio de Estudios de Empresas Transnacionales se indicó lo siguiente: “El reconocimiento facial es una tecnología biométrica que funciona con el análisis de rasgos faciales para identificar a una persona. Su funcionamiento no requiere de contacto físico, lo que facilita su despliegue en el espacio público a gran escala. Esta tecnología ha sido mejorada por el avance en el Big Data y las técnicas de inteligencia artificial, como Deep Learning. Sus aplicaciones están desde el desbloqueo de celulares hasta los “intentos por leer intencionalidades y emociones” (p. 4).
Los sistemas de reconocimiento facial requieren tres elementos mínimos: capturar imágenes, un software especializado en su análisis y una base de datos vasta. Deficiencias en alguno de estos elementos se traduce en reconocimientos fallidos, discriminaciones arbitrarias y falsos positivos asociados a su aplicación en espacios públicos y resguardo de acceso. Problemas que se exacerban con grupos de personas históricamente vulnerados (mujeres, piel oscura o personas trans). De esta manera los sistemas de reconocimiento facial reproducen los sesgos de exclusión social y amenazan varios derechos humanos (derecho a la dignidad, debido proceso, presunción de inocencia, entre otros). Es una gestión técnica de las identidades que exacerba desigualdades y exclusiones sociales.”
Tecnologías utilizadas en el reconocimiento facial.
En el campo del reconocimiento facial en México, se utilizan diversas tecnologías para llevar a cabo esta tarea. Una de las tecnologías más comunes es el análisis de imágenes, donde se utilizan algoritmos para comparar características faciales y determinar la identidad de una persona. También se utilizan cámaras de alta resolución para capturar imágenes claras y detalladas del rostro de una persona. Además, se emplean técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales para mejorar la precisión y eficiencia del reconocimiento facial. Estas tecnologías están siendo implementadas en diferentes sectores, como la seguridad en aeropuertos y edificios, la identificación de criminales, la autenticación biométrica en la banca y la atención médica, entre otros.
Aplicaciones actuales del reconocimiento facial en México.
El reconocimiento facial en México tiene diversas aplicaciones en la actualidad. Una de ellas es en el ámbito de la seguridad, donde se utiliza para identificar a personas sospechosas o criminales en aeropuertos, estaciones de tren y otros lugares públicos. También se utiliza en edificios y empresas para controlar el acceso y garantizar la seguridad de los empleados y visitantes.
Como indica el estudio de la UNAM: “Fueron identificadas tres iniciativas de implementación de sistemas de reconocimiento facial para la vigilancia de espacios públicos con el involucramiento de empresas nacionales: Teléfonos de México y Compañía SYM Servicios Integrales además de las extranjeras: Dahua (china), Hikvision (china), Hanwa (Corea del Sur) e Intelligent Security Systems (estadounidense).
Las empresas chinas Dahua y Hikvision han sido sancionadas por violaciones a derechos humanos en Estados Unidos y en China donde sus servicios son utilizados para detectar etnias discriminadas por el estado chino (Datos Crucial 21 y 22). Por su parte la empresa mexicana de Teléfonos de México está involucrada en escándalos de clientelismo político, corrupción y fraudes, mientras que SYM Servicios Integrales es acusada de espionaje”.
Otra aplicación del reconocimiento facial en México es en el sector bancario, donde se utiliza para la autenticación biométrica. Esto permite a los clientes acceder a sus cuentas y realizar transacciones de manera segura y conveniente, sin necesidad de utilizar contraseñas o tarjetas de identificación.
En el campo de la atención médica, el reconocimiento facial se utiliza para identificar a los pacientes y acceder a su historial médico de manera rápida y precisa. Esto ayuda a mejorar la eficiencia en la atención médica y garantizar la seguridad de los pacientes.
Además, el reconocimiento facial también se utiliza en el ámbito del comercio electrónico, donde se utiliza para mejorar la experiencia del cliente. Por ejemplo, algunas tiendas en línea utilizan esta tecnología para recomendar productos personalizados basados en las características faciales de los clientes.
En resumen, el reconocimiento facial en México tiene diversas aplicaciones en diferentes sectores, desde la seguridad hasta la banca y la atención médica. Estas aplicaciones están mejorando la eficiencia, la seguridad y la experiencia del cliente en diversas industrias.
Beneficios y desafíos del reconocimiento facial.
El reconocimiento facial ofrece una serie de beneficios en diferentes áreas, como la seguridad, la autenticación biométrica y la mejora de la experiencia del cliente. Al utilizar esta tecnología, se puede identificar de manera rápida y precisa a personas sospechosas o criminales, lo que ayuda a mantener la seguridad en lugares públicos como aeropuertos y estaciones de tren. Además, en el sector bancario, el reconocimiento facial permite a los clientes acceder a sus cuentas de manera segura y conveniente, sin necesidad de recordar contraseñas o llevar tarjetas de identificación.
Sin embargo, el reconocimiento facial también presenta desafíos. Uno de ellos es la preocupación por la privacidad y el uso indebido de los datos biométricos. Es importante garantizar que la información facial de las personas se utilice de manera ética y segura, y que se cumplan todas las regulaciones y leyes de protección de datos.
Otro desafío es la precisión del reconocimiento facial, especialmente en situaciones en las que las condiciones de iluminación o las expresiones faciales pueden afectar la exactitud de la identificación. Es importante seguir mejorando la tecnología para reducir los errores y garantizar resultados confiables.
En conclusión, el reconocimiento facial en México ofrece beneficios significativos en diferentes sectores, pero también plantea desafíos que deben abordarse adecuadamente. Al comprender y superar estos desafíos, se puede aprovechar al máximo esta tecnología y sus aplicaciones en beneficio de la sociedad.
FUENTE: UNAM. Lee el estudio completo del Laboratorio de Estudios sobre Empresas Transnacionales aquí.